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–Interesante respuesta de John Barr a Thomas Sterling–

 14 de mayo 2012

Zettaflops sucederá, dice el analista de HPC

John Barr, Investigación en Computación Director de Alto Rendimiento, 451 de Investigación


Si bien la entrevista a Thomas Sterling sobre la imposibilidad de llegar a zettaflops hecho un montón de sentido, la historia de hacer predicciones negativas acerca de la tecnología es a menudo un poco embarazoso. He aquí tres ejemplos:

“Creo que hay un mercado mundial para quizás cinco computadoras”. Thomas Watson, presidente de IBM, 1943.

“No hay ninguna razón que nadie quisiera tener una computadora en su casa.” Ken Olson, presidente, presidente y fundador de Digital Equipment Corp., 1977.

“La próxima Navidad el iPod estará muerto, acabado, desaparecido, kaput”.  Sir Alan Sugar, empresario británico de 2005

Si tras retroceder el reloj a los días de megaflops, no hubo microprocesadores de los productos básicos (es decir,. Los micros asesino que dio al traste con muchas arquitecturas propietarias), no hubo procesador multinúcleo. De hecho el Cray-1 fue una máquina de un solo procesador. No hubo OpenMP, MPI y no los aceleradores de cálculo eran del tamaño de una nevera y a un costo de decenas de miles de dólares.

¿Quién hubiera pensado que los sistemas HPC de hoy en día se utilizan aceleradores de calcular del tamaño de un libro de bolsillo que había millones de veces más potente y cuestan una fracción pequeña del precio? Y yo he perdido la cuenta de cuántas veces me han dicho que la próxima generación de microprocesadores será el último gran avance en las técnicas de fotolitografía utilizadas para la fabricación de los chips se había llegado a un límite, más allá del cual la disminución del tamaño de los dispositivos era imposible. La industria ha logrado lo imposible antes, y lo hará de nuevo.

La Ley de Moore, que afirma que el número de transistores colocados en un circuito integrado se duplicaría cada dos años, se entiende que quiere decir que el rendimiento se duplicará cada dos años (algunos dicen 18 meses). Lo que empezó como una observación, se ha convertido en el objetivo de que la comercialización de garantía de los hombres y los presupuestos de ingeniería están en contra. Y los gráficos de líneas rectas que los técnicos utilizan para predecir el futuro sugieren que los sistemas zettaflops será construido alrededor del año 2030.

Profesor Sterling fue pionero en el uso de clústeres de cómputo y es un ganador del premio Gordon Bell. Tiene excelentes credenciales en HPC, y no puedo refutar un solo hecho de que él propuso en su entrevista – de hecho, estoy plenamente de acuerdo en general con los puntos de vista sobre los problemas que enfrenta la industria -, pero estoy seguro de que él está equivocado en su conclusión.

Arthur C. Clarke, el escritor de ciencia ficción, identificó lo que llamó las “tres leyes de la predicción”, que reflejan una visión optimista de la ingenuidad:

  1. Cuando un científico distinguido pero anciano afirma que algo es posible, es casi seguro que hay que darle la derecha. Cuando afirma que algo es imposible, está muy probablemente equivocado;
  2. La única manera de descubrir los límites de lo posible es aventurarse más allá de ellos hacia lo imposible, y
  3. Cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia.

No tengo ni idea de lo que un sistema de zettaflops se verá así, pero será la magia.

Sobre el autor

John Barr Cubre la adopción temprana y la innovación en computación de alto rendimiento en el 451 de Investigaciones. Él es también responsable de las actividades de investigación de la empresa dentro del Programa Marco de la Comisión Europea. John tiene más de 30 años de experiencia en la industria de TI, en un principio escribía compiladores y herramientas de desarrollo de plataformas de alto rendimiento. La mayor parte de su carrera ha transcurrido en una variedad de funciones técnicas en los vendedores de sistemas HPC, impartir formación, corriendo los puntos de referencia y la disponibilidad de soporte de  pre y post ventas al cliente. Núcleo de la habilidad técnica de John es el rendimiento de aplicaciones de análisis, optimización y paralelización.

Fuente: HPCWire

 

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